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Section 3: Timeseries, Aggregation and Filters

Once again, we will be working with an Excel file.

Long-Term-Unemployment-Statistics.xlsx

Age

Edad. Variable categórica con valores de intervalos de edades.

Gender

Género

Period

Fecha

Unemployed

Cantidad de personas desempleadas

 

En esta sección se trabaja con el dataset, Long-Term-Unemployment-Statistics.xlsx;  y se representa un gráfico que ayuda entender el comportamiento de las series temporales, la agregación y los filtros.

Tomamos el gráfico de área apilada (stacked area chart). En Legend > Age. En Values > Unemployed. En Axis > Period “Year, Quarter, Month, Day”. En la esquina superior izquierda aparecen unos iconos con los que se controla el nivel de jerarquía de la variable Period (ver iconos Figura 6).

Next level in the hierarchy

Figura 6. Iconos: Drill Up, Go to the next level in the hierarchy y Expand all down one level in the hierarchy.

 

Además, en Fields > FILTERS > Visual level filters, podemos añadir filtros para leer los datos al pasar el cursor por el gráfico.

Filtros visuales

Figura 7. Filtros visuales.

El gráfico general que se obtiene tiene el siguiente aspecto:

Grafico de area apilada con filtros visuales

Figura 8. Gráfico de Área Apilada con filtros visuales.

 

De otro modo, también se puede generar unos slicers (filtros) fuera del gráfico y establecer relaciones dinámicas que faciliten la lectura y compresión de ideas entre el gráfico y los slicers.

Creamos slicers de las variables: period, age y gender. Como resultado tenemos el gráfico de la Figura 9.

Gráfico de Área Apilada con filtros visuales en combinación de slicers

Figura 9. Gráfico de Área Apilada con filtros visuales en combinación de slicers.

Un ejemplo de uso de slicers en combinación con el gráfico sería el siguiente:

Desempleadas de entre 20 y 44 años en el periodo 12-06-2009 a 01-02-2015

Figura 10. Gráfico resultante de desempleadas de entre 20 y 44 años en el periodo 12/06/2009-01/02/2015.